Simulação do crescimento e desenvolvimento do trigo utilizando o modelo Ceres-Wheat na região de Campinas (SP)*: Outro olhar sobre o etanol

Fábio Cesar Silva, Cecília M. Trojo Spoler, Antonio E. Boaretto, Eduardo S. Spolidorio, José Guilherme de Freitas, Alexandre B. Heinemann

Resumo


Avaliou-se a eficácia do modelo Ceres-Wheat na estimativa da produtividade e datas de florescimento e de maturidade fisiológica de trigo, cultivar IAC 24. Para comparar os valores estimados pelo modelo Ceres, utilizou-se de dados observados em ensaio de campo com trigo irrigado e adubado com diversas doses de N-fertilizante: 0, 30, 60, 90 e 120 kg ha-1 de N no primeiro ano e 0, 45, 90, 135 e 180 kg ha-1 de N no 2o ano. O modelo simulou satisfatoriamente a fenologia, os componentes do rendimento e o rendimento do trigo, inclusive o efeito da adubação nitrogenada. As estimativas das datas de florescimento e maturidade fisiológica apresentaram pequenos desvios em relação às datas observadas a campo, que se deveu à ocorrência de temperaturas médias diárias maiores do que a media histórica e conseqüentemente um encurtamento do ciclo da cultivar. Embora haja necessidade de refinamento na estimativa de alguns processos, os resultados indicam que o modelo CERES-Wheat é adequado para estimativas da fenologia e rendimento da cultivar de trigo IAC-24 para previsão de resposta à adubação N.


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Referências


BAETHGEN, W. Uso de modelos de simulación en manejo y fertilidad de suelos. In. II Curso de actualización técnica manejo y fertilidad de suelos. INIA La Estanzuela. Uruguay. 1995.

BOOTE, K.J. Concepts for calibration crop growth models-Crop Simulation. Course Basics of DSSAT: Montevideu, 1994. 30p.

EVANS, L.T.; WARLAN, I.F.; FISCHER, R.A. Wheat. In: Evans, L.T. Crop physiology. London: Cambridge University Press, 1975. p. 101-149.

EMBRAPA TRIGO. Estatísticas da produção de trigo. Disponível em:

. Acesso em 20/02/2012.

FERNANDES, J. M. C., MAFFIA, L. A. Simulação de epidemias. Revisão Anual de Patologia de Plantas – RAPP, v.2, p.293-334, 1994.

FERNANDES, J. M.C & PICININI, E. C. Sistema de auxílio à tomada de decisão para a otimização do uso de fungicidas na cultura do trigo. Fitopatologia Brasileira 24:9-17, 1999.

JAME, Y. W & CURTFORTH, H.W. Crop growth models for decision support systems. Canadian Journal of Plant Science. p. 9-19.1996.

JONES, J.W. Decision support systems for agricultural development. In: Penning de Vries F.W.T, Teng PS, Metselaar K (eds.). Systems approaches for agricultural development. Kluwer Academic Press, Boston. 459-471.1993.

JONES, J; TSUJI, G; HOOGENBOOM, G; HUNT, L; THORNTON, P; WILKENS, P; IMAMURA, D; BOWEN, W; SINGH, U. Decision support system for agrotechnology tranfer: DSSAT v3. In: International Benchmark Sites Network for Agrotechnology Transfer: A system approach to research and decision making. Ed. Tsuji, G; Hoogenboom, G and Thornton, P. Submited for publication: Kluwer Academic Press, Systems approaches for sustainable development series. 1996.

RITCHIE .J.T. AND GODWIN D. Development and Growth Without Water or Nutrient Deficiencies. Disponível em:

< HTTP://nowlin.css.msu.edu/wheat_book/CHAPTER2.html> Acesso em julho de 2002.

SALVADOR, R. J. Use of Computerized Simulation to Advance Agricultural Research in Developing Countries. Eighth International Congress on Research in Electrical Sciences. Instituto Tecnológico de la Laguna, 20 - 24 September 1993, Torreón, Coahuila, México. 1993.

SPOLIDORIO, E. S. Balanço de nitrogênio(15N) na cultura de trigo irrigado. Tese Doutorado, Piracicaba, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz". USP. 127p.1999.

UEHARA, G & TSUJI, G. The IBSNAT project. In: Penning de Vries F.W.T, Teng PS, Metselaar K (eds.). Systems approaches for agricultural development. Kluwer Academic Press, Boston. 505-513. 1993.


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